İleri Düzey Python Eğitimi Sertifika Programı

Günümüzün teknoloji odaklı dünyasında, programlama dillerine hakim olmak, kariyerinizi ileriye taşımanın en önemli yollarından biridir. İleri Düzey Python Sertifikası Programı, Python programlama dilinde derinlemesine bilgi sahibi olmanızı ve bu bilgiyi gerçek dünyada uygulamanızı sağlamak için tasarlanmış kapsamlı bir online programdır. Programın sonunda alacağınız doğrulanabilir sertifika, bu alandaki yetkinliğinizi belgeleyerek kariyerinizde önemli bir adım atmanıza yardımcı olacaktır.

Python programının tanıtımı, bu popüler programlama dilinin tarihçesi ve gelişimi hakkında bilgi vererek başlar. Python’un esnek ve güçlü yapısı sayesinde bilimsel araştırmalardan web geliştirmeye kadar geniş bir kullanım alanı bulunmaktadır. Bu programda, Python’un hangi alanlarda ve nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.

Programın ilk adımlarında, Python’un nasıl indirileceği ve kurulacağı anlatılmaktadır. Basit ve kullanıcı dostu kurulumu sayesinde, her seviyeden katılımcı kolayca başlayabilir. Temel operatörler, atama operatörleri, aritmetik operatörler ve mantıksal operatörler gibi temel konular üzerinde durulmaktadır. Bu operatörler, Python’da veri işleme ve hesaplamaların temel yapı taşlarıdır.

Veri türleri ve değişken yönetimi konuları, programın önemli bir bölümünü oluşturur. Değişken türüne göre elemanlara erişim, değişken türleri arasında dönüşümler ve işlem çıktılarının alınması gibi konular ele alınır. Temel metin işlevleri ve ön tanımlı fonksiyonlar, veri manipülasyonunda sıklıkla kullanılan araçlardır.

Fonksiyonlar, Python programlamasının kalbini oluşturur. Fonksiyon ataması ve fonksiyonların yazımı, lokal ve global değişkenler, if ifadelerinin kullanımı gibi konular programda detaylı bir şekilde incelenir. If ve else ilişkisi, elif ifadeleri, döngüler ve veri işleme konuları da ele alınarak, katılımcıların programlama becerileri geliştirilir.

Modül kavramı ve modülün çalıştırılması, programın ileri düzey konularından biridir. Numpy modülünün yüklenmesi, rastgele veri üretme, normal dağılımdan veri üretme, tam sayı veri üretme gibi konular işlenir. Numpy dizeleri oluşturma, yeniden şekillendirme işlemleri, dizeleri birleştirme ve ayrıştırma, dizelerde sıralama işlevi gibi konular da detaylı bir şekilde anlatılır.

Matrisler ve iki boyutlu aralık seçme işlemleri, alt küme işlemleri, dizelerde matematiksel işlemler ve fonksiyonlar ile matematiksel işlemler gibi konular, programın matematiksel altyapısını oluşturur. Temel matematiksel ve istatistiksel işlemler, iki bilinmeyenli denklem sisteminin Numpy modülü ile çözülmesi gibi ileri düzey konular da ele alınır.

Pandas modülünün yüklenmesi, indeks değerlerinin değiştirilmesi, sözlükler yardımı ile listelerin oluşturulması ve iki seriyi birleştirerek yeni bir seri oluşturma gibi konular da bu kapsamda işlenir. Pandas modülünde eleman işlemleri, Data Frame (veri çerçevesi) oluşturma ve eleman işlemleri, loc ve iloc işlevleri ile değişken seçme, koşullu eleman seçme işlevleri gibi konular da detaylandırılır.

Veri çerçevelerinde birleştirme ve eşleştirme işlemleri, içeri veri aktarma ve dış ortama veri aktarma gibi işlemler programın önemli bir parçasını oluşturur. Gruplama işlemleri, toplulaştırma işlevi, filtreleme işlemleri, tekrarlama komutları, sıralama işlemleri ve dönüştürme işlevleri de bu kapsamda ele alınır.

Pivot tablolar ve veri görselleştirme konuları, verilerin daha anlaşılır hale getirilmesini sağlar. Verileri kategorilere ayırma, barplot grafikleri, Seaborn modülünün kurulumu, Seaborn modülü ile dağılım grafikleri oluşturma ve serpilme diyagramları oluşturma gibi konular detaylandırılır. Pandas ve Seaborn modüllerinde histogramlar ve benzerlikleri, farklı kırılımlara göre serpilme diyagramlarının elde edilmesi gibi konular da işlenir.

Temel istatistik bilgileri, anket verilerine bakış, evren ve örneklem, betimsel ve çıkarımsal istatistik, değişkenler, sabit parametreler, bağımlı ve bağımsız değişkenler, ölçüm düzeyleri gibi konular programın istatistiksel analiz kısmını oluşturur. Sınıflama (nominal) ölçek, sıralama (ordinal) ölçek, eşit aralıklı (interval) ölçek gibi ölçek türleri, temel istatistiksel kavramlar, ortalama, mod, medyan, standart sapma, varyans, korelasyon, kovaryans ve normal dağılım gibi konular detaylı bir şekilde işlenir.

Hipotez testleri, hipotez testinin aşamaları, program arayüzünün tanıtılması, programdaki menüler, çalışma dosyasının kaydedilmesi ve açılması, programda değişken görünümü ve veri görünümü gibi konular da kapsamlı bir şekilde ele alınır. Değişken oluşturma ve değişkene özel ayarlar, veri etiketlerinin girilmesi, kategorik değişkenlere ilişkin kategori isimlerinin atanması, değişkenin ölçme düzeyinin atanması, atanan değişkene ilişkin veri girişi gibi konular programın kullanıcı dostu yapısını pekiştirir.

Sürekli değişkenlerin kategorik değişkene dönüştürülmesi, görsel gruplama, gözlem ve değişken erişimi, gözlem ve frekans ilave etme, değişkenleri artan ve azalan olarak sıralama gibi konular, programın veri yönetiminde esneklik sağlar. Tüm gözlemler içerisinden alt küme olarak belirli koşulla gözlem seçme, gözlemleri ağırlıklandırma, kategorik değişkenleri yeniden kodlama ile kategori birleştirmek, matematiksel işlemler ile değişkenlerden yeni değişken üretmek gibi konular da kapsamlı bir şekilde işlenir.

Ölçek hesaplamaları, anket verilerinin güvenilirliğinin analizi, çapraz tablolar oluşturmak, frekans tabloları oluşturmak, betimsel istatistikler elde etmek, normal dağılım testlerine ilişkin hipotezlerin kurulması, normal dağılım testi, grup ortalamalarının testi, tek örneklem t testi, bağımsız örneklem t testi, parametrik olmayan bağımsız örneklem testi (Mann Whitney U) gibi konular da programın önemli bir parçasını oluşturur.

İleri Düzey Python Sertifikası Programı, kişisel ve profesyonel gelişiminizi destekleyen kapsamlı bir programdır. Python programlama dilinde derinlemesine bilgi sahibi olarak, bu alanda kendinizi geliştirebilir ve kariyerinize yeni bir yön verebilirsiniz. Hemen şimdi kayıt olarak, Python dünyasında uzmanlaşma yolunda önemli bir adım atın.

Python Programının Tanıtımı

Kullanım Alanları

İndirilmesi ve Kurulması

Temel Operatörler

Atama Operatörleri

Aritmetik Operatörler

Mantıksal Operatörler

Veri Türleri

Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim

Değişken Türleri Arasında Dönüşümler

İşlem Çıktılarının Alınması

Temel Metin İşlevleri

Ön Tanımlı Fonksiyonlar

Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı

Lokal ve Global Değişkenler

If İfadesinin Kullanımı

If ve Else İlişkisi

If

Else ve Elif İlişkisi

Döngüler

For Döngüsü

While Döngüsü

Veri İşleme

Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması

Numpy Modülünün Yüklenmesi

Rastsal Veri Üretme

Normal Dağılımdan Veri Üretme

Tam Sayı Veri Üretme

Numpy Dizeleri Oluşturmak

Numpy Dizelerinin Özellikleri

Yeniden Şekillendirme İşlemleri

Dizeleri Birleştirme İşlemleri

Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri

Dizelerde Sıralama İşlevi

İndeksler ile Elamanlara Erişim

Aralık Seçme İşlemleri

Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri

Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme

Dizelerde Matematiksel İşlemler

Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler

Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler

İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi

Pandas Modülünün Yüklenmesi

İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi

Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması

İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma

Pandas Modülünde Eleman İşlemleri

Data Frame (Veri Çerçevesi)

Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri

Loc ve İloc İşlevleri ile Değişken Seçme

Koşullu Eleman Seçme İşlevleri

Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri

Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri

İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma

Gruplama İşlemleri

Toplulaştırma İşlev

Filtreleme İşlemleri

Tekrarlama Komutları

Sıralama İşlemleri

Dönüştürme İşlevleri

Pivot Tablolar

Veri Görselleştirme

Verileri Kategorilere Ayırma

Barplot Grafikleri

Seaborn Modülünün Kurulumu

Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma

Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma

Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri

Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi

Temel İstatistik Bilgileri

Anket Verilerine Bakış

Evren ve Örneklem

Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik

Değişken

Sabit Parametre

Bağımlı Bağımsız Değişken

Ölçüm Düzeyleri

Sınıflama (Nominal) Ölçek

Sıralama (Ordinal) Ölçek

Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek

Temel İstatistiksel Kavramlar

Ortalama

Mod

Medyan

Standart Sapma

Varyans

Korelasyon

Kovaryans

Normal Dağılım

Hipotez Testleri

Hipotez Testinin Aşamaları

Programının Arayüzünün Tanıtılması

Programdaki Menüler

Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması

Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü

Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar

Veri Etkiletlerinin Girilmesi

Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması

Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması

Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi

Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi

Görsel Gruplama

Gözlem ve Değişken Erişimi

Gözlem ve Frekans İlave Etme

Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama

Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme

Gözlemleri Ağırlıklandırma

Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek

Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek

Ölçek Hesaplamaları

Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi

Çapraz Tablolar Oluşturmak

Frekans Tabloları Oluşturmak

Betimsel İstatistikler Elde Etmek

Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması

Normal Dağılım Testi

Grup Ortalamalarının Testi

Tek Örneklem t Testi

Bağımsız Örneklem t Testi

Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)

Bu sertifika programı online bir programdır. Tüm içerikler daha önceden sisteme yüklendiği için programa, süresi içerisinde web, tablet ya da cep'ten 7/24 dilediğiniz zaman katılabileceksiniz. Sertifika programına erişim süresi 1 aydır ve isteğe bağlı uzatılabilir. Süreç sonunda; e-imzalı, karekodlu, barkod numaralı ve onaylı sertifika düzenlenmektedir. Sertifikalar doğrulanabilir ve sorgulanabilir olup aynı zamanda PDF formatında indirilebilir ve çıktı alınılabilir. Sertifikalar ömür boyu geçerlidir, kamu ve özel sektörde kullanılabilmektedir. Sertifikayı hak edebilmeniz için erişim süresi içerisinde sertifika programını tamamlamanız gerekmektedir. Kişisel performansınıza bağlı olarak süreci daha erken de tamamlayabilir ve hızlı bir şekilde sertifika sahibi olabilirsiniz. Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir. Sertifika programınızı tamamladıktan sonra 1-3 iş gününde sertifikanız onaylanır ve düzenlenir. Yurt dışı kullanımlar için uluslararası onaylı sertifikayı özellikle tavsiye ediyoruz.

◆ Dileğin sertifika programlarını sepete ekle ve satın al.
◆ Tarafınıza gönderilecek giriş adresi, kullanıcı adı ve şifre ile sisteme gir.
◆ Serifika programını süresi içerisinde tamamla.
◆ Onayın ardından sertifikanız düzenlenir. Hepsi bu kadar!

Bu sertifika programı, kişisel gelişiminizi destekleyerek kariyerinizde önemli bir adım atmanıza yardımcı olabilir. İş bulma sürecinde size avantaj sağlar, mevcut işinizde yükselmenize olanak tanır ve uzmanlığınızı resmi olarak belgelemenizi sağlar. Özgeçmişinizde (CV) ve iş başvurularınızda dikkat çekersiniz. Rakiplerinizin önüne geçmenizi sağlayacak yetkinliklerle donatılmış olursunuz.

Bu sertifika programına; okur yazar herkes, Türkiye'nin ve dünyanın her yerinden başvurabilir.

Dileğiniz sertifika programlarını sepete ekleyip satın alarak katılım sağlayabilirsiniz. Birden fazla sertifika programına aynı anda katılabilirsiniz. Herhangi bir kısıtlama yoktur.

Başvurunuza müteakiben 1 iş gününde sisteme giriş adresi, kullanıcı adınız ve şifreniz tarafınıza gönderilecektir.

◆ Sertifika programları dijital içerik olduğundan ücret iadesi, iptal ve değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce bilgileri dikkatli bir şekilde okumanızı tavsiye ederiz.
◆ Üniversite ve uluslararası onay mercii sadece belgelendirme hizmeti sunmakta olup, iş garantisi vermemektedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ Sertifikalar, kamu ve özel sektörde geçerli olup kullanılabilmektedir. Ancak, sertifikanın kabul edilip edilmemesi tamamen belgeyi sunacağınız kurumun insiyatifindedir. Bu konuda üniversite, uluslararası onay mercii ve kurumumuz sorumluluk taşımamaktadır.
◆ TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu vatandaşlar pasaport numaraları ya da herhangi bir kimlik numarası ile başvuru yapabilir. Bu kişilerin TC numaraları olmadığından sertifikaları e-devlete işlenememektedir. Bu durumdaki katılımcıların sertifikaları PDF formatında dijital olarak gönderilir.
◆ Bir sertifika programının sertifika saatinin hesaplanmasında video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınmaktadır. Hesaplama parametreleri programa göre değişkenlik göstermektedir. Dolayısıyla sertifika saati, sadece video saati anlamına gelmemektedir ve birbirinden farklıdır.